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    生存分析

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         生存分析（Survival analysis）研究影響因素與生存時間及臨床結局的關系。在判斷影響因素與臨床結局是否相關的同時，分析其與結局出現時間的關系。與組學數據相結合的生存分析在臨床機制研究中有重要意義。該分析需提供含樣本臨床結局事件的臨床信息數據（如：進展、復發、死亡等），可為字符串型指標、數字型指標、蛋白質表達定量值等，允許缺失值，臨床樣本不少于50例。

    分析方法

          Kaplan-Meier生存曲線分析一般處理單因素對生存結局的影響，可按蛋白質表達量、臨床亞型、分子分型等策略將樣本分組后，比較組間生存差異。Cox比例風險回歸模型可同時處理多個因素對生存結局的影響。該模型以生存結局和生存時間為因變量，可同時分析眾多因素對生存期的影響，能分析帶有截尾生存時間的資料，且不要求估計資料的生存分布類型。


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    分組樣本的KM生存曲線

    多因素Cox回歸樹狀圖

    生存比例預測模型

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