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    項目介紹

         在大規模定量組學研究中，為了保證實驗結果的穩定性、準確性、可重復性，需要在相同條件下進行多次（三次或三次以上）重復實驗。采用統計學方法進行重復性分析，旨在評估多次重復實驗所得結果之間的一致性。

    分析方法

          評估多次重復實驗結果一致性的方法有以下三種：主成分分析（PCA）、相對標準偏差（RSD）和皮爾森相關性（Pearson correlation)。大規模定量組學數據量龐大且復雜，PCA 分析能夠提取樣本數據中的關鍵成分對樣本進行有效區分，直觀反映樣本間的關系。相對標準偏差（RSD，relative standard deviation）又叫標準偏差系數、變異系數、變動系數等，是指標準偏差與測量結果算術平均值的比值，反應了數據的離散程度。皮爾森相關性分析：采用皮爾森相關系數度量兩組數據線性相關程度。


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    重復樣本間蛋白定量PCA散點圖

    重復樣本間蛋白定量RSD分布箱線圖

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